L'edge computing consiste à traiter les données localement, à la périphérie du réseau (« edge »), plutôt que de tout envoyer dans le cloud. Cela réduit la latence, économise la bande passante et améliore la confidentialité.
Les cas d'usage incluent : véhicules autonomes (décisions en temps réel), IoT industriel, réalité augmentée, surveillance vidéo intelligente et applications de santé connectée.
Les puces IA embarquées (NPU) dans les smartphones, PC et appareils IoT démocratisent l'edge computing en permettant l'inférence IA locale.