Le prompt engineering consiste à concevoir des instructions textuelles précises pour guider un modèle d'IA vers la réponse souhaitée. C'est une compétence clé pour exploiter efficacement les LLM.
Les techniques courantes incluent le few-shot prompting (fournir des exemples), le chain-of-thought (demander un raisonnement étape par étape), le role prompting (attribuer un rôle à l'IA) et le système de contraintes.
Un bon prompt peut transformer radicalement la qualité des réponses d'un LLM, passant d'une réponse générique à une réponse experte et pertinente.