Un réseau de neurones artificiels apprend à reconnaître des motifs en propageant des signaux à travers des couches successives et en corrigeant ses poids par rétropropagation. C'est la brique de base du deep learning et de la quasi-totalité de l'IA moderne.
Réseau de neurones
Modèle de calcul inspiré du cerveau, composé de couches de « neurones » artificiels qui apprennent en ajustant des poids.
Termes associés
Deep LearningSous-ensemble du machine learning utilisant des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches pour modéliser des abstractions complexes.Intelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines de simuler l'intelligence humaine : apprentissage, raisonnement, perception et prise de décision.Machine LearningBranche de l'IA où les algorithmes apprennent automatiquement à partir de données, sans être explicitement programmés pour chaque tâche.Transformer (IA)Architecture de réseau de neurones, fondée sur le mécanisme d'attention, qui est à la base des grands modèles de langage modernes.