Le RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) entraîne un modèle de récompense à partir de classements humains, puis optimise le LLM pour maximiser cette récompense. C'est l'étape clé qui a rendu ChatGPT et ses concurrents conversationnels et alignés.
RLHF (apprentissage par renforcement avec retour humain)
Méthode d'alignement où un modèle est affiné à partir de préférences humaines pour produire des réponses plus utiles et sûres.
Termes associés
Fine-tuningProcessus de réentraînement d'un modèle pré-entraîné sur un jeu de données spécifique pour l'adapter à une tâche ou un domaine particulier.IA générativeCatégorie d'IA capable de créer du contenu original : texte, images, musique, vidéo ou code, à partir de modèles entraînés.LLM (Large Language Model)Modèle de langage de grande taille entraîné sur d'immenses corpus de texte, capable de comprendre et générer du langage naturel.Machine LearningBranche de l'IA où les algorithmes apprennent automatiquement à partir de données, sans être explicitement programmés pour chaque tâche.